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颠覆轮胎技术: ai智能轮胎成未来发展方向
作者: 佚名 时间:2019-11-24文章来源:搜狐访问量:323

颠覆轮胎技术: ai智能轮胎成未来发展方向

2019-11-23 08:37来源:e科技观潮

原标题:颠覆轮胎技术: ai智能轮胎成未来发展方向

如今,新技术的革命正在引领着各行各业的变革,5g与ai人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力。而二者在相关领域的应用,我们更看好未来自动驾驶的落地。而自动驾驶对汽车制造商来说是一个挑战,但对传统零件制造商而言,这可能是个更大的挑战。汽车零件需要努力成为车辆的“五感”,以保持他们的相关性。

因此我们看到,作为车辆与路面连接的唯一部件,轮胎是未来车辆的重要信息来源。从充气压力、踏板深度,道路状况到车辆所处环境,这一切内容都将作为互联车辆生态系统的一部分进行监控和报告。

而据数据显示,到 2025 年,驾驶员辅助系统和公路自动驾驶系统的投资将达到 400 亿美元,2017 年仅为 60 亿美元。无疑,自动驾驶将给汽车零件制造商带来的新机会。其中,ai智能轮胎就是轮胎企业发展方向,智能轮胎的竞争大战已经拉开帷幕,因此各轮胎企业很早就开始研发ai智能轮胎技术,并已经得到了初步进展。

如2017年10月,goodyear在东京车展上公布了一款球形轮胎试验品eagle 360 urban,该轮胎内有可以根据路面控制轮胎纹理的ai系统,表面拥有小型传感器,可以判断路面情况,如干燥、湿润等等。内部的ai系统会根据传感器的结果调整轮胎纹理,以适应路面。同时ai系统也会给驾驶员传达信息,如走哪里会对轮胎造成更小的磨损等。

2018年3月下旬,美国大陆轮胎宣布推出conticonnect平台,这是一种面向商用车队的新型数字轮胎监控平台。 该平台由三部分构成,首先是轮胎传感器,安装在轮胎内衬上以测量轮胎压力和温度。“智能轮胎”从大陆轮胎公司购买,可用于卡车、公共汽车和装有传感器的运土车辆,但也可以对现有轮胎进行改装,无论哪种方式,它都使用沃达丰的物联网sim技术,据悉,这样的智能物联网轮胎还可以收集例如道路状况或驾驶员行为等数据。

在去年的日内瓦国际汽车展上,倍耐力推出了cyber car战略,这种方法使每个轮胎能够与车载计算机交互,以实现更安全、更经济的驾驶。倍耐力声称,第一批安装了cyber car系统的轮胎将晚些时候推出,一些汽车制造商已经在努力将该轮胎的新技术集成到他们自己的车载“信息娱乐”系统中。

同样在2018年日内瓦展会上,固特异展示了未来概念轮胎“oxyne”,它内部生长着活苔藓,这些苔藓可依靠轮胎面的独特设计从马路上吸收水分,并与空气中的二氧化碳相结合,在太阳照射下进行光合作用,产生氧气并释放到空气中。据说轮胎使用光通信(lifi)来提供高容量移动连接,将轮胎连接到物联网,并使其能够与车载计算机交互。

2018世界人工智能大会上,佳通董事长陈应毅表示,近年来佳通潜心研发全新的rfid智慧轮胎技术,在生产阶段把智能芯片植入轮胎。在使用轮胎时,消费者可以实时监测轮胎气压、受力、温度、花纹深度、速度等轮胎关键运行数据,以及道路表面特征。当轮胎亏压时,系统能自动报警及自动调整,避免轮胎行驶安全隐患,提高驾驶主动安全预防。 同时佳通积极开发智能物联系统,通过云端计算中心打通车辆、车队及佳通专业车队服务三方平台。

今年3月,日本住友橡胶工业有限公司这个颇有历史的公司就正在开发一种「智能轮胎」,这个轮胎可以监控自身的气压和温度,并最终自行应对路况的变化。在他们的宣传页上,smart tire concept 由安全技术、核心技术、enasave 技术三类技术类别组成。

感应核心可以将轮胎转换为传感器。而这只需要将专有算法安装在车辆制动器的发动机控制单元即可。感应核心能够检测包括滑动性在内的道路状况及磨损、负载等轮胎状况。这些数据不仅可以用于车辆控制,还能反馈给车辆,以便提前进行检测并避免由道路或轮胎状况引起的潜在危险。

而在2019年由5g汽车协会(5gaa)组织的“汽车联通万物的5g之路”活动上,倍耐力展示了“世界上第一个5g增强adas服务(高级驾驶员辅助系统)”案例,装有传感器的倍耐力cyber轮胎,可以将路面信息传递给其他车辆。倍耐力表示,轮胎是车辆与地面的唯一接触点,在5g网络的支持下,轮胎可以与车辆和驾驶者进行互联,甚至可以覆盖整个道路基础设施。

2019年11月,韩泰轮胎宣布已研发出一种“虚拟配方设计(vcd)系统”,可以通过人工智能(ai)分析来预测轮胎配方特性,以此得到材料的优化组合方案。实际上,韩泰与韩国科学技术院在今年初就签署了未来技术研发协议,双方在vcd系统项目上展开合作。此后,数据分析的准确性将大幅提升,目前可靠性在95%以上。

业内专家都很清楚一个事实:轮胎配方的研发过程相当复杂。因为轮胎配方由15余种材料构成,例如天然橡胶、合成橡胶和炭黑材料等,根据温度、功能、组合顺序、压力、材料配比等多项变量的不同可呈现出差异性的特质。因此,一种新配方的研发需要花费6个月至三年不等的时间,而人工智能技术的应用预计可将研发周期缩短50%。

据悉,韩泰轮胎此次推出的“虚拟配方设计(vcd)系统”由于以累积数据为基础,因而无需通过在轮胎配方研发过程中开展实际测试的方式获取数据。具体来看,基于云平台运行的vcd系统会创建一个真实物体的虚拟仿真模型,然后将该模型得出的结果映射到现实,令现实和虚拟彼此交互影响,不断重复这一过程,通过机器学习不断自我进化,对数以万计的数据单元加以分析,从而找到更好的配方方案。

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